Asset-Tracking

Digitale Lösungen für lückenlose Nachverfolgung und optimierte Ressourcennutzung

Standortverfolgung, Geozonen-Überwachung und Stillstandserkennung für Ihre Assets

Behalten Sie jederzeit den Überblick über Ihre Assets – egal ob unterwegs, auf der Baustelle oder im Lager. Mit unseren Tracking-Lösungen für Lieferketten, Projektzuordnung und Stillstandserkennung erfassen Sie Standorte, Bewegungen und Nutzungsmuster in Echtzeit. So vermeiden Sie Suchaufwand, verbessern die Planbarkeit und steigern die Effizienz Ihrer Ressourcennutzung.

Lieferkettenüberwachung

Standort und Route in Echtzeit verfolgen

Verfolgen Sie den Transport Ihrer Assets in Echtzeit und analysieren Sie vergangene Routen. Mit Live-Ortung und Routenverfolgung lassen sich Lieferketten lückenlos dokumentieren, Verspätungen frühzeitig erkennen und Prozesse effizient optimieren.

Passende Tracker für die Lieferkettenüberwachung

GPS-Tracker Digitalmatter Remora Serie

Projektzuordnung

Automatische Erfassung durch Geozonen

Erkennen Sie sofort, wann Assets ein definiertes Gebiet betreten oder verlassen. Durch intelligente Geozonen lässt sich der Standort von Geräten, Containern oder Fahrzeugen einzelnen Projekten zuweisen – für eine exakte Dokumentation und bessere Planung.

Wie unsere Kunden unser Asset-Tracking nutzen

„Durch das Asset-Tracking wissen wir jederzeit, wo sich unsere Werkzeugwagen befinden. Das ermöglicht eine präzisere Disposition, reduziert Suchaufwand und sorgt für eine effizientere Nutzung unserer Ressourcen.“

Emilio Bilalov

Simon Hegele -Gesellschaft für Logistik und Service

Passende Tracker für die Projektzuordnung

Stillstandsmeldung

Unbewegte Assets erkennen und reagieren

Verhindern Sie ungenutzte oder falsch platzierte Assets durch automatische Stillstandserkennung. Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn ein Asset über einen definierten Zeitraum nicht bewegt wurde – für eine effizientere Ressourcennutzung.

Der digitale Schlüssel zu Ihren Maschinen

Digitale Baustelle: Effiziente Verwaltung in Echtzeit

Vernetzte Maschinen